Хотим предупредить, что используем ваши cookie-файлы для персонализации контента, более точной настройки рекламы, а также для предоставления определенных функций социальных сетей и анализа трафика.
Спасибо, что предупредили
Close

Роботизированная
журналистика

Процесс дигитализации подарил журналистам возможность пользоваться всеми современными цифровыми вычислительными технологиями для ускорения сбора, обработки и распространения информации, и все чаще профильные задачи медиаспециалиста стали связаны со знанием программирования, а не филологии.

Данное исследование посвящено изучению масштабного процесса роботизации журналистских процессов и охватывает многие его аспекты.

Исследование проходит анонимно, однако требует заполнения предварительной анкеты с необходимостью указания возраста, региона проживания, уровня образования и сферы деятельности. В зависимости от ваших ответов система автоматически подберет необходимые вопросы. Время прохождения – не более 30 минут.
Андрей Иванов
Аспирант факультета журналистики Челябинского государственного университета,
исследователь роботизированной журналистики,
управляющий партнер агентства SMMashing Media
В ходе исследования вам будет предложено определить, кем написаны тексты (человеком или алгоритмом), высказать свое отношение к ним, а также ответить на уточняющие вопросы.

Если вы обладаете достаточным знание английского языка, вам будет предложено также проанализировать тексты зарубежных изданий.

Содержание
исследования

Листай вниз, чтобы узнать подробнее об исследовании
«Робот репортер хрустит финансовыми данными»
Thomson Financial
В 2008 году компания приобрела агентство Reuters и превратилась в корпорацию Thomson Reuters.
Macromedia Hochschule für Medien und Kommunikation
«Журналистика данных» в ВШЭ
Листай вниз, чтобы узнать подробнее об исследовании

Особенности
явления

Впервые термин "robot journalism" был использован 21 августа 2006 года в небольшой заметке на портале journalism.co.uk.

В заметке под заголовком «Robot reporter crunches financial data» журналист Роберт Эндрюс (Robert Andrews) рассказывает о желании медиакорпорации Thomson Financial расширить опыт использования автоматических программ для написания новостей. По данным автора, компания уже полгода использует роботов-репортеров для подготовки финансовых сводок и материалов на основе публикуемых экономических отчетов.

Таким образом, упоминаемый в публикации алгоритм автоматической генерации текста на естественном языке (английском) был запущен в работу еще в начале 2006 года.

Сегодня количество проектов и СМИ, использующих подобные алгоритмы, значительно выросло, а вместе с тем и качество итоговых текстов, которые практически не отличаются от написанных человеком.

Наше исследование призвано определить уровень развития современных алгоритмов с точки зрения восприятия читателями.
Общий принцип работы типичного алгоритма описан в работе "Guide to automated journalism" профессора-исследователя Мюнхенского университета медиа и коммуникаций:

1. Сбор данных
— используются заранее определенные источники или майнинг данных;

2. Определение интересных событий
— выявление наиболее важных связей и трендов на основе статистического анализа;

3. Приоритизация данных
— определение новостной ценности данных,
проверка на соответствие правилам;

4. Генерация нарратива
— создание истории на основе специального шаблона, согласно заданным гайдам;

5. Публикация сюжета
— контроль со стороны контент-менеджера и редактора через специальный интерфейс.
Задать вопрос
Мы не храним ваши персональные данные
Крути вниз, чтобы принять участие в исследовании

Современное
состояние

Роботизированная журналистика становится не только объектом исследования российских и зарубежных ученых,
но и важной частью профессии, а также учебного процесса.

К сожалению, в России процесс развития автоматизированной журналистики идет значительно медленнее в силу экономических, политических и социальных особенностей, которые в рамках данного исследования подробно не изучаются. Однако отдельные центры развития этого явления в отечественном медиапространстве все же есть.

Роботов-журналистов открыто используют в редакциях Интерфакса, ТАСС, Sports.ru, а также в сервисе «Яндекс для медиа». А в учебных планах магистратуры ВШЭ по направлению «Журналистика данных» уже присутствуют дисциплины, связанные непосредственно с автоматизацией журналистских процессов («Машинное обучение, нейронные сети и искусственный интеллект для журналистов», «Робо-журналистика», «Программирование и анализ данных» и другие).

Впервые в отечественной науке масштабное исследование роботизированной журналистики проводится в Челябинском государственном университете в рамках диссертации аспиранта факультета журналистики.

Ссылки на наши ключевые работы